西安數據庫工程師培訓？大數據是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數據處理相關的職業(yè)，通過對數據的挖掘分析來影響企業(yè)的商業(yè)決策。這群人在國外被叫做數據科學家(Data Scientist)，這個頭銜早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他們后來分別成為了領英(linkedIn)和Facebook數據科學團隊的負責人。而數據科學家這個職位目前也已經在美國傳統(tǒng)的電信、零售、金融、制造、物流、醫(yī)療、教育等行業(yè)里開始創(chuàng)造價值。
數據庫工程師，還些都得看!
數學及統(tǒng)計學相關的背景
就我們采訪過的BAT三家互聯網大公司來說，對于大數據工程師的要求都是希望是統(tǒng)計學和數學背景的碩士或博士學歷。沈志勇認為，缺乏理論背景的數據工作者，更容易進入一個技能上的危險區(qū)域(Danger Zone)—一堆數字，按照不同的數據模型和算法總能捯飭出一些結果來，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意義的結果，并且那樣的結果還容易誤導你。“只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創(chuàng)新模型，來解決實際問題?！鄙蛑居抡f。
數據庫工程師，這些你要看看
雖然對于一些大公司來說，擁有碩博學歷的公司人是比較好的選擇，不過阿里巴巴集團研究員薛貴榮強調，學歷并不是主要的因素,能有大規(guī)模處理數據的經驗并且有喜歡在數據海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。
除此之外，一個的大數據工程師要具備一定的邏輯分析能力，并能迅速定位某個商業(yè)問題的關鍵屬性和決定因素?！八弥朗裁词窍嚓P的，哪個是重要的，使用什么樣的數據是有價值的，如何找到每個業(yè)務核心的需求?！甭摵蠂俣却髷祿摵蠈嶒炇覕祿茖W家沈志勇說。學習能力能幫助大數據工程師適應不同的項目，并在短時間內成為這個領域的數據;溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數據工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅動和由數據分析部門驅動，前者需要常常向產品經理了解開發(fā)需求，后者則需要找運營部了解數據模型實際轉化的情況。
