西安數(shù)據(jù)庫工程師培訓(xùn)？用阿里巴巴集團(tuán)研究員薛貴榮的話來說，大數(shù)據(jù)工程師就是一群“玩數(shù)據(jù)”的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的大區(qū)別在于，它是在線的、實(shí)時(shí)的，規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會(huì)玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。
你所不知道的數(shù)據(jù)庫工程師經(jīng)驗(yàn)知識(shí)
我們現(xiàn)在已經(jīng)知道，數(shù)據(jù)科學(xué)家將獲得已經(jīng)由數(shù)據(jù)工程師處理過的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)過清洗和處理，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以及預(yù)測(cè)建模。為了構(gòu)建這些模型，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要進(jìn)行廣泛的研究，并從外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)源積累大量數(shù)據(jù)，以滿足所有業(yè)務(wù)需求。
一旦數(shù)據(jù)科學(xué)家完成初的分析階段，他們必須確保所做的工作是自動(dòng)化的，所有的分析見解會(huì)提供給相關(guān)人員。確實(shí)值得注意的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師所需的技能實(shí)際上有點(diǎn)類似。但是這兩者在行業(yè)中區(qū)別逐漸變得明顯。
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要了解與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)相關(guān)的知識(shí)，以確保能夠構(gòu)建準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型。數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要了解關(guān)于分布式計(jì)算的內(nèi)容。通過分布式計(jì)算，數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠獲得工程團(tuán)隊(duì)處理的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家還需負(fù)責(zé)將分析結(jié)果匯報(bào)給公司上級(jí)，因此也需要掌握可視化相關(guān)內(nèi)容。
數(shù)據(jù)科學(xué)家利用其分析能力，從輸入機(jī)器的數(shù)據(jù)中得出有意義的分析結(jié)論。數(shù)據(jù)領(lǐng)域是正在不斷發(fā)展，當(dāng)中涵蓋了超過我們想象的可能性。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫工程師，這些不得不了解!
計(jì)算機(jī)編碼能力
實(shí)際開發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師的一些必備要素?！耙?yàn)樵S多數(shù)據(jù)的價(jià)值來自于挖掘的過程，你必須親自動(dòng)手才能發(fā)現(xiàn)金子的價(jià)值。”鄭立峰說。
舉例來說，現(xiàn)在人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上所產(chǎn)生的許多記錄都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數(shù)據(jù)工程師親自挖掘。即使在某些團(tuán)隊(duì)中，大數(shù)據(jù)工程師的職責(zé)以商業(yè)分析為主，但也要熟悉計(jì)算機(jī)處理大數(shù)據(jù)的方式。
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