西安數(shù)據(jù)庫工程師培訓(xùn)？“他不能只是懂得數(shù)據(jù)，還要有商業(yè)頭腦，不論對零售、醫(yī)藥、游戲還是旅游等行業(yè)，能就其中某些領(lǐng)域有一定的理解，好還是與公司的業(yè)務(wù)方向一致的，”就此薛貴榮還打了個比方，“過去我們說一些品店員勢利，看人一眼就知道得起不起，但這群人恰恰是有敏銳度的，我們認(rèn)為他們是這個行業(yè)的。又比如對醫(yī)療行業(yè)了解的人，他在考慮醫(yī)療保險業(yè)務(wù)時，不僅會和人們醫(yī)院看病的記錄相關(guān)，也會考慮飲食數(shù)據(jù)，這些都是基于對該領(lǐng)域的了解?！?/P>
你所不知道的數(shù)據(jù)庫工程師經(jīng)驗知識
我們現(xiàn)在已經(jīng)知道，數(shù)據(jù)科學(xué)家將獲得已經(jīng)由數(shù)據(jù)工程師處理過的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)過清洗和處理，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以及預(yù)測建模。為了構(gòu)建這些模型，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要進(jìn)行廣泛的研究，并從外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)源積累大量數(shù)據(jù)，以滿足所有業(yè)務(wù)需求。
一旦數(shù)據(jù)科學(xué)家完成初的分析階段，他們必須確保所做的工作是自動化的，所有的分析見解會提供給相關(guān)人員。確實值得注意的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師所需的技能實際上有點類似。但是這兩者在行業(yè)中區(qū)別逐漸變得明顯。
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要了解與統(tǒng)計數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)相關(guān)的知識，以確保能夠構(gòu)建準(zhǔn)確的預(yù)測模型。數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要了解關(guān)于分布式計算的內(nèi)容。通過分布式計算，數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠獲得工程團隊處理的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家還需負(fù)責(zé)將分析結(jié)果匯報給公司上級，因此也需要掌握可視化相關(guān)內(nèi)容。
數(shù)據(jù)科學(xué)家利用其分析能力，從輸入機器的數(shù)據(jù)中得出有意義的分析結(jié)論。數(shù)據(jù)領(lǐng)域是正在不斷發(fā)展，當(dāng)中涵蓋了超過我們想象的可能性。
數(shù)據(jù)庫工程師，這些你一定要知道!
找出優(yōu)化的結(jié)果
根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達(dá)到不同的目的。以騰訊來說，鄭立峰認(rèn)為能反映大數(shù)據(jù)工程師工作的簡單直接的例子就是選項測試(AB Test)，即幫助產(chǎn)品經(jīng)理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行判斷，但如今大數(shù)據(jù)工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統(tǒng)計一段時間內(nèi)的點擊率和轉(zhuǎn)化率，以此幫助市場部做出最終選擇。
作為電商的阿里巴巴，則希望通過大數(shù)據(jù)鎖定精準(zhǔn)的人群，幫助家做更好的營銷?！拔覀兏诖氖悄隳苷业竭@樣一批人，比起現(xiàn)有的用戶，這些人對產(chǎn)品更感興趣?！毖F榮說。一個的實例是，某人參家原來推廣的目標(biāo)人群是產(chǎn)婦，但工程師通過挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性后發(fā)現(xiàn)，針對孕婦群體投放的營銷轉(zhuǎn)化率更高。
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