西安數(shù)據(jù)庫(kù)工程師培訓(xùn)？大數(shù)據(jù)是眼下非常時(shí)髦的技術(shù)名詞，與此同時(shí)自然也催生出了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析來(lái)影響企業(yè)的商業(yè)決策。這群人在國(guó)外被叫做數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientist)，這個(gè)頭銜早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他們后來(lái)分別成為了領(lǐng)英(linkedIn)和Facebook數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人。而數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職位目前也已經(jīng)在美國(guó)傳統(tǒng)的電信、零售、金融、制造、物流、醫(yī)療、教育等行業(yè)里開(kāi)始創(chuàng)造價(jià)值。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師該怎么學(xué)習(xí)
沈志勇認(rèn)為如果把大數(shù)據(jù)想象成一座不停累積的礦山，那么大數(shù)據(jù)工程師的工作就是，“步，定位并抽取信息所在的數(shù)據(jù)集，相當(dāng)于探礦和采礦。第二步，把它變成直接可以做判斷的信息，相當(dāng)于冶煉。最后是應(yīng)用，把數(shù)據(jù)可視化等?！币虼朔治鰵v史、預(yù)測(cè)未來(lái)、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時(shí)重要的三大任務(wù)。通過(guò)這三個(gè)工作方向，他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)工程師，這些不得不了解!
計(jì)算機(jī)編碼能力
實(shí)際開(kāi)發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師的一些必備要素?！耙?yàn)樵S多數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)自于挖掘的過(guò)程，你必須親自動(dòng)手才能發(fā)現(xiàn)金子的價(jià)值?！编嵙⒎逭f(shuō)。
舉例來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上所產(chǎn)生的許多記錄都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何從這些毫無(wú)頭緒的文字、語(yǔ)音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數(shù)據(jù)工程師親自挖掘。即使在某些團(tuán)隊(duì)中，大數(shù)據(jù)工程師的職責(zé)以商業(yè)分析為主，但也要熟悉計(jì)算機(jī)處理大數(shù)據(jù)的方式。
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